هوش مصنوعی و یادگیری ماشین به عنوان فناوری های پر کاربرد در یادگیری عمیق شناخته می‌شود که توسط انسان از طبیعت الهام گرفته شده‌اند. این شبکه‌ها متشکل از واحدهای پردازشی به نام نورون‌ها و با هم در ارتباط هستند و در کنار هم برای تشخیص الگوها، پردازش تصویر، تشخیص صدا و تحلیل داده استفاده می‌شوند.
فوران کوه وزوویوس در سال ۷۹ پس از میلاد صدها طومار پاپیروس کشف شده در ویلایی رومی در هرکولانیوم (Herculaneum) را تبدیل به زغال و خوانش این طومارها را با دشواری زیادی روبرو کرد؛ اما هوش مصنوعی اکنون به محققان کمک می‌کند این متون باستانی را که قبلاً اصلا مفهوم نبود، بخوانند.
این دستاورد از یک چالش به دست آمد که یک شرکت آمریکایی به نام نت فریدمن مبدع آن بود؛ بر اساس این چالش محققانی که می‌توانستند راهکارهایی بر اساس هوش مصنوعی برای خواندن شماری از طومارهای باستانی ارائه دهند از جایزه نقدی برخوردار می‌شدند. سه جوان علاقه‌مند به رایانه و هوش مصنوعی به نام‌های یوسف نادر (در آلمان) همراه با لوک فاریتور (از آمریکا) و جولیان شلینگر (در سوئیس) در اکتبر ۲۰۲۳ (مهر ۱۴۰۲)، توانستند با موفقیت از هوش مصنوعی استفاده کرده و این طومارهای یونانی از جمله طومارهای هرکولانیوم را بخوانند و ۷۰۰ هزار دلار جایزه را کسب کنند.
محققان با استفاده از اسکن‌های با کیفیت بالا و ترکیب آن با فناوری از هم تنیدن مجازی توانستند ساختار درونی این طومارها را کشف کنند. همچنین یک مدل تخصصی هوش مصنوعی به نام تایمزفورمر به بازشناسی تفاوت‌های موجود بین سطوح پاپیروسی خام و متون جوهرنوشته کمک کرد. این فناوری توانست بر چالش ناممکن، خواندن متون جوهری کربن‌محور غلبه کند. اسکن‌های این متون به دلیل داشتن تراکم مشابه متون پاپیروس معمولا ناخوانا است.
بیشتر بخوانید: پلتفرم های رایگان هوش مصنوعی به زبان فارسی
